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如今IBM正试图利用人工智能来开发香水，IBM的沃森研究中心开发了一种算法，命名为Philyra，研究现有的香味配方，然后将其成分与其他数据集进行比对。总部位于德国的香水公司Symrise的高管阿西木·多布表示，公司已经向巴西第二大化妆品商店出售了两款人工智能研发的香水，并将于明年正式对外销售。
这一切听起来还是有点科幻，这个过程是如何发生的？算法如何去理解香水的感官上的味道，以及气味的变化，还有个人的偏好。
Symrise公司与IBM分享了一系列香水配方，以及在销售方面的数据，Philyra将这些数据添加到数据库中，并将其与Symrise公司提供的其他客户数据进行比较，比如那款香水最畅销，哪些人在哪里购买，以及哪个年龄段的人最喜欢哪种香味。然后Philyra可以根据这些信息创造出针对特定人群的新配方。
在巴西的案例中，Philyra要为巴西的千禧一代研发两款香水，Philyra在比对了巴西年轻人中流行的香水配方后，生成了两个新的配方，Symrise的高级香水师大卫·阿佩尔表示，第一种香水闻起来能让人联想到异国的美食，而另外一种则包含有水果味和花香味，似乎是针对于女孩子的。阿佩尔描述称，天真、闪闪发光，充满活力。这两种香水味道获得了一致好评，即使在于巴西千禧一代流行的其他香水进行对比测试，结果也都是最好的。
IBM的研究科学家理查德·古德温认为，Philyra是电脑可以有创造力的一个例子，它可以轻松的比对170万组数据，很快就能制造出一款新的香水。就像有的科学家向卷积神经网络中“投喂”了大量猫的照片之后，人工智能就能生成出新的猫的照片。但是这并不意味着，人工智能就能取代那些香水大师。
